教学效率提升
把老师从重复劳动中解放出来，用在更值得投入的教学环节上。
- AI 备课与课件生成，缩短备课时间
- 客观题自动判分，减少机械性批改
- 考务线上化，教务人力聚焦数据本身
- 教学常规自动统计，取消重复填报
Solutions
不同学校，答案不一样
小学看重习惯养成，初中看重分层与提分，高中看重教学节奏与备考效率， 中职看重技能与实训管理。学晓 AI 按学段与角色提供不同的落地组合。
By Stage
按学段配置方案
切换查看不同学段学校的重点场景与推荐模块组合。
小学方案
把习惯养好，把基础打牢
小学阶段的核心不是分数，而是学习习惯与兴趣。系统重点解决作业完成率、 阅读打卡、口头表达与家校日常沟通四件事。
- 作业完成率追踪低年级重点关注「有没有做」，而非难度的绝对值。
- 朗读与背诵打卡家长手机端一键打卡，班主任看板实时可见。
- 识字与计算小测题目按学段自动生成，AI 自动判分与统计。
- 成长记录把作品、表扬与进步记录下来，形成成长档案。
98%作业完成率提升
1.5h教师每周节省
语文作业已提交 38 / 40 人
95%朗读打卡家长已确认 36 / 40
进行中计算小测AI 自动批改完成
已批改
初中方案
分层提分，盯住关键科目
初中是分化的开始。方案重点解决分层作业设计、错题闭环与班主任对弱势学生的持续跟进。
- 分层作业按 A/B/C 层自动分发不同难度题目与订正任务。
- 错题本闭环错题自动归集，重做与二次订正全程记录。
- 临界生跟踪针对成绩中段学生，动态提示提升空间。
- 班主任预警成绩下滑、缺勤增多、作业连续未交自动提醒。
100%错题归集覆盖
3轮每学期质量复盘
临界生名单5 人有 8~15 分提升空间
待跟进
高中方案
节奏不乱，备考有序
高中节奏紧、任务重。方案重点解决跨学科进度跟踪、考务效率与周期性质量分析。
- 跨学科进度各科教学进度统一视图，避免进度脱节。
- 考务效率排考、监考、阅卷与登分全流程线上，减少教务人力。
- 周期性质量分析每次考试后自动生成学科与年级质量报告。
- 目标管理按目标线追踪班级与个人的差距与达成路径。
40%考务人力节省
6科进度统一视图
数学 · 难度 0.68区分度良好 · 知识点得分率 82%
正常英语 · 难度 0.74区分度偏低 · 建议调整题目梯度
需关注阅卷进度已完成 87% · 今晚 20:00 结束
进行中
中职院校方案
技能与实训，一并管起来
中职院校既要管文化课，也要管技能实训与校企合作。 方案覆盖文化课成绩、实训考勤与技能考核记录。
- 实训考勤实训课分组、点名与安全记录线上化。
- 技能考核实操评分标准数字化，多考官协同打分。
- 校企协同企业导师评价与实习过程记录统一管理。
- 升学就业跟踪升学与就业去向按班统计，服务质量评估。
100%实训记录线上化
多考官协同评分
周一实训 · 数控加工应到 32 人 · 实到 31 人
已完成技能考核 · 车床加工3 名考官协同评分中
进行中校企合作 · 实习评价本周已回收 26 份
进行中
By Scene
四类场景，逐个解决
无论是教学效率、办学质量还是家校信任，都有对应的落地路径。
教学质量管理
从「知道结果」到「知道原因」，让质量管理有据可依。
- 知识点掌握热力图定位薄弱环节
- 考试难度与区分度自动分析
- 重点学生预警与跟进闭环
- 周期性质量报告支撑教研决策
家校协同育人
降低沟通成本，提高沟通质量，让家校之间少一分误解。
- 成长报告自动生成，家长看得懂
- 通知推送与已读确认，避免漏看
- 请假与考勤线上流转
- 沟通记录留痕，班主任不再重复回答
数据安全与合规
教学数据属于学校与学生的敏感资产，必须可控、可查、可审计。
- 私有化部署，数据不出校门
- 按学校 / 年级 / 班级 / 角色分层授权
- 全站 HTTPS 传输与敏感字段加密
- 关键操作日志留痕，支持内部审计
Delivery
三种交付方式，按需选择
同一套产品能力，可用不同方式落地：本地私有化、校内部署或公有云交付。
私有化部署
部署在学校自有服务器，数据完全由学校掌控，适合对数据安全要求高的学校。
- 数据不出校内机房
- 与校内现有系统深度对接
- 需校方提供服务器资源
校内部署
面向信息化基础较薄弱的学校，提供轻量化部署与配置，开箱即可使用。
- 部署周期短，硬件要求低
- 按学校作息与课程体系配置
- 含基础培训与操作手册
公有云交付
由我方提供云端环境，学校无需投入硬件，适合快速试用与规模较小的学校。
- 开通即用，无需本地硬件
- 持续升级，无需维护版本
- 数据隔离到校、按校授权
Implementation
四步落地，不折腾原有习惯
从需求调研到持续优化，学校信息化团队无需脱离现有工作流。
需求调研
走访教务、教研与班主任，梳理现有流程与真实痛点。
配置与试点
按学校作息、课程体系与评价标准配置，先在年级组试点。
全员推广
分层培训与操作手册落地，AI 使用习惯同步建立。
持续优化
按学期复盘使用数据，持续调整模型与教学策略。